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閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
虎Ⅱ式戰車模型製作實例這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本虎Ⅱ式戰車模型製作實例
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦虎Ⅱ式戰車模型製作實例給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
足以稱霸二戰世界的重裝坦克、虎王坦克，在攻擊方面，有著74倍徑8.8cm Flak41主砲，強大的火力在2000公尺的距離下，可以打穿130mm~150mm的裝甲，足以毀滅盟軍大部份的戰車武力；防禦方面，車體正面裝甲厚度達150mm，砲台正面裝甲則高達180mm，加上延用了豹式戰車的傾斜裝甲設計，盟軍的戰車根本無法從正面交火的方式擊毀虎II式坦克。
然而動力引擎無法負荷70頓的車重卻是霸主的致命傷，在戰事記載中，很少有虎II式坦克在戰車交戰中被擊破的例子，大部份的耗損是起因於燃料缺乏或機械故障，最後由士兵自行爆破。
虎II式──德國坦克的霸主，投入戰事太晚，不足以逆轉德軍末期，兵敗如山倒的態勢，最後的動力改良計劃也未能成形，只徒留無敵戰車的美名於青史之中。
本書特色
1.?細工組裝：將每個組裝零件的關健點，以大圖解說，步驟分圖說明。
2.?塗裝重現：教你如何運用技巧，重現戰車上的鑄造、焊接與鋼板切面。
3.?實物寫真：虎II式坦克的實照，串連真實、歷史與模型的邊界。
作者簡介
神藤政勝
日本知名出版社大日本繪畫社編輯部成員
須知：
作者： 神藤政勝
新功能介紹- 譯者：許嘉祥
- 出版社：楓書坊
新功能介紹 - 出版日期：2013/03/25
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
記者鄭惟仁／台北報導
Sony Xperia XZ1 與 XZ1 Compact 新機最令人眼睛一亮的新功能，絕對是「3D 即時掃描」與「自動追焦連拍」兩項功能，前者幾十秒時間就可以把真人臉孔在數位虛擬世界裡變成 3D 照片。後者則能透過 CMOS 感光元件內建記憶體的技術達到高速連拍，但是這次多了追焦功能，兩者實測成果相當吸睛。
▲ Sony 透過豐富的影像處理技術與感光元件實力，為 Xperia XZ1 發展出「3D掃瞄」與「追焦連拍」兩項獨特實力。（圖／記者鄭惟仁攝）
3D 即時掃描，一分鐘化身虛擬世界人物
Xperia XZ1 系列新機是智慧型手機首度 3D 物體掃描能力的機種，搭載獨家演算法可掃描包括頭部、臉部、食物與不規則物品等四種掃描模式，而且得到的 3D 影像可做許多應用，例如將 3D 頭像連結 URL 發表於 Facebook 等社群網站。選用內建應用程式「AR 效果」或第三方應用程式，載入掃描結果創造出活潑有趣的虛擬角色。此外如果對成果滿意的話，還可以考慮透過 3D 列印機輸出為模型。
透過工作人員協助，將 model 頭部透過「3D 即時掃描」繪製成 3D 圖形，雖然花費時間比單純掃描臉部久，但效果非常逼真。
▲ 透過 Sony Xperia XZ1 Compact 進行「3D掃瞄」實測示範。（影片／記者鄭惟仁攝）
▲完成了！「3D掃瞄」效果是不是很棒呢？（圖／記者鄭惟仁攝）
完整解析度 10FPS 高速追焦連拍
Xperia XZ1 系列新機的「自動追焦連拍」可進行高速自動追焦，按下拍照鍵即即可進行每秒 10 張的速度連拍，最多可連續拍攝 100 張最高解析度的照片，可說是拍攝活潑小朋友或寵物的利器。
現場展示是將一隻鸚鵡布偶，透過吊環懸掛在傾斜的竿子上，讓它從高處往低處滑行，在短暫的滑動時間，Xperia XZ1 就成功捕捉數十張追蹤對焦成功的清晰照片，不得不說比許多單眼相機還厲害啊。
▲ Sony Xperia XZ1進行「追焦連拍」實測，可達 10fps 超高速連拍，且全程持續自動對焦。（圖／記者鄭惟仁攝）
▲ 明明鸚鵡布偶全程高速移動，「追焦連拍」卻拍出數十張清晰照片。（圖／記者鄭惟仁攝）
看完這兩項實測，不禁讓記者覺得手上的數位相機在性能方面好像輸了... Sony Xperia XZ1 這兩款新機根本就是黑科技上身。如果常常需要拍小孩或寵物，又不想隨身攜帶大相機，那麼似乎是攝影愛好者的好選擇！
▲ Sony Xperia XZ1 系列新機藉由新技術，例如高速 CMOS 以及 3D 感測器，讓手機也能達成超越專業型相機的速度與功能。（圖／記者鄭惟仁攝）
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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